大数据应用技术专业
? ? ? ?2020年，中共中央、国务院提出加快培育“数据要素市场”标志着，数据成为我国经济发展赖以依托的基础性，战略性资源。通过对信息爆炸时代产生的海量数据的挖掘和专业化加工处理，实现数据的增值，通过对相关数据和分析帮助降低企业成本，提高效率，开发新产品，做出更明智的业务决策等等事实告诉我们，数据赋能各行各业已是现实，掌握数据处理关键技术，便是掌握未来。
? ? ? ?1、培养目标
? ? ? ?本专业招收初中毕业生，学制5年。结合深圳本土企业大数据人才需求的巨大缺口，对接腾讯大数据的技术体系，实施“理论教学+实习实训+企业实战”的教学模式，与腾讯共同制定人才培养方案，招收《大数据应用技术》（腾飞班），为深圳培养掌握大数据技术基础知识与基本技能，能够运用大数据技术进行大数据平台搭建与运维，大数据采集与预处理，大数据可视化的高素质，创新型技能人才。
? ? 2、核心课程
专业必修课有：计算机网络基础、数据采集与处理、linux应用基础，Python语言程序设计、Web网页程序设计、Java程序设计、大数据可视化、Hadoop大数据框架基础、Hive技术与应用，大数据实时处理技术、网络爬虫原理及实践、数据挖掘等课程。
专业技能选修课有：大数据营销、编程语言、数据标注等课程。
? ? 3、办学成果
? ? ? ? 创新引入特色技能俱乐部，用企业项目和企业管理模式培养学生，提前打造企业精英。参加第46届世界技能大赛网站设计与开发项目。参加广东省“泰克高校杯”软件设计大赛。参加广东省第二届职业技能大赛中获得“大数据技术应用”赛项金牌。承办了深圳市第十二届职工技术创新运动会暨2022年深圳技能大赛大数据技术应用职业技能竞赛项目。参加2022年度深圳市职业院校技能大赛（高职组）大数据技术项目二等奖。
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?4、就业方向
? ? ? ? 本专业密切关注教学与产业结合，把专业的人才培养与企业的人才需要紧密联系在一起，深入本土企业腾讯与华为参观学习，与其生态企业开展深度合作交流，共同探讨人才培养方案，希望能够培养掌握大数据领域相关必备知识和技能的、专业能力和素质能力及创新能力兼备的产业综合应用型人才。
? ? ? ? 就业方向有：大数据架构师、大数据平台运维、数据分析工程师、大数据开发工程师，数据仓库工程师、数据挖掘工程师、广告推荐算法工程师等相关岗位。
